韩岳成 | AI Resume

Exploring Agent architectures and real-world AI applications.

上海交通大学人工智能学院本科在读。关注 Transformer、LLM、Agent 架构与多智能体协同，希望把扎实的数学基础、工程实践和系统视角连接起来，探索更可解释、更能自我演化的智能系统。

从数学基础到 Agent 系统工程

我是韩岳成，上海交通大学人工智能学院本科在读，具备扎实的数学基础与工程实践能力。深入研究 Transformer、LLM 与 Agent 架构，对大模型推理机制、多智能体系统协同及系统自进化方向具有浓厚兴趣。

Transformer LLM Reasoning Agent Systems PyTorch Python / C++ Multi-Agent Routing

90.61

平均学积分，当前专业排名 20/66。

3.86

本科绩点，综合评价排名 14/66。

ICML 2026

AgentXRay 三作，聚焦 Agent 工作流重构与可解释性。

MCM

美国大学生数学建模竞赛 Meritorious Winner。

上海交通大学，人工智能学院（本科）

2024.8 - 至今 | 平均学积分 90.61，绩点 3.86，综合评价 14/66

科研、项目与实践轨迹

ICML 2026

2026.3 - 至今

Project

Project

2025.7

能力栈与阶段性成果

人工智能与大模型：熟练掌握 Transformer 及 LLM 推理架构，具备 Agent 开发实践经验；精通 PyTorch 模型训练流程、调参及实验管理。
编程与工程：熟练使用 Python 和 C++ 进行算法实现与数据处理，熟悉 Git 版本控制工作流，能够独立进行多实验环境下的开发与调试。